Проблема качества, с которой сталкивается производитель, требует определить:

насколько чувствителен спрос продукта к качеству;

на какие характеристики продукта следует обратить внимание во время решения вопросов улучшения качества продукта и инвестиций.

Если требования потребителя (спрос) являются единственным критерием при выборе стратегий улучшения продукта и величины инвестиций, выбор производителя оказывается простым: повысить функциональные характеристики продукта и снизить его сложность. Однако в реальных условиях производители должны находить компромисс между требованиями своих потребителей (спросом) и необходимостью будущих финансовых инвестиций в определенный продукт.

Изменение эластичности спроса в зависимости от качества при постоянной цене. Отметим, что ниже определенного порогового значения приемлемости величина спроса равна нулю. В противоположном предельном случае, когда функциональная способность становится выше желательного уровня, эластичность снова стремится к нулю. Диапазон качества, где наблюдается более высокая эластичность (т. е. более высокое изменение спроса в зависимости от изменения качества), мы определяем как диапазон дефицита качества .

Проблема кривых спроса состоит в том, что хотя они дают интересные теоретические рекомендации, их чрезвычайно трудно определить на практике. Можно вспомнить рассмотрение цены и спроса, где можно было относительно легко измерить обе переменные. Но качество является весьма субъективной характеристикой, поэтому мы должны обратиться к более тонким методам анализа.

Использование формулы Байеса для анализа качества

При измерении функционального качества продукта необходимо сделать следующие допущения.

Функциональное качество характеризуется тремя переменными: функциональной способностью, функциональной простотой и эстетичностью.

Эти три переменные являются в определенной степени субститутами друг друга, т. е. главными атрибутами качества, которые можно выявить в любом продукте и сумма которых образует в целом то, что мы называем качеством.

Один из подходов к измерению качества реализуется с помощью простого метода экспертных оценок, использующего формулы Байеса. Эта процедура состоит из трех этапов;

Этап 1: происходит опрос потенциальных потребителей, которые ранжируют ключевые характеристики (атрибуты) качества, расставив оценки, сумма которых равна 100

(априорное распределение). Задание формулируется приблизительно так: Укажите рейтинг характерных качеств в порядке важности, оценивая качество продукта X .

Этап 2: реальных потребителей просят оценить по 10-балльной системе каждую из характеристик качества определенного продукта. Тем самым каждой характеристике присваивается какое-либо целое число. Вопрос формулируется следующим образом: Если поставить эту характеристику на месте, как бы Вы оценили ее в интервале от 0 до 10 ?

Этап 3: и, наконец, формируется апостериорное распределение, где значения априорного распределения этапа 1 применяются как весовые коэффициенты к оценкам этапа 2. Эти значения затем используются как процентные величины, которые в сумме дают показатель воспринимаемого качества продукта относительно идеального качества.

Затем можно взять каждую из первичных характеристик, т. е. функциональную способность, простоту и эстетичность, и представить каждую из них в виде набора вторичных характеристик.

Чтобы лучше понять этот метод, рассмотрим пример изготовителя фотокамер, который решает проблему, на чем сфокусировать усилия по повышению качества. Современная фотокамера является ярким примером развития функциональной простоты как атрибута изделия с улучшениями в функциональной способности. Этот процесс был поддержан достижениями в двух совершенно различных областях: в оптике и микроэлектронике. Лучшие фотокамеры в шестидесятых годах были в основном механическими устройствами, например, Leika МЗ или Rolliflex. Современные Pentax или Canon в основном управляются с помощью микроэлектроники и имеют автоматическую установку выдержки и наводки на резкость, автоматическую перемотку и объективы-трансфокаторы.