При любой линейной регрессии между двумя переменными главной проблемой является определение степени согласия линии наилучшего соответствия с опытными данными. Мы можем сделать это, определив степень зависимости между этими переменными. Точки для двух переменных, имеющие полную взаимную корреляцию, будут лежать вдоль линии наилучшего соответствия. Статистический коэффициент, который называют коэффициентом корреляции (и обозначают буквой принимает значение 1 при полной корреляции. Если две переменные имеют положительную корреляцию (т. е. коэффициент наклона больше нуля), то при полном соответствии коэффициент корреляции равен +1. С другой стороны, при отрицательной зависимости (как, например, зависимость между ценой и спросом) коэффициент корреляции при полном соответствии равен — 1.

Коэффициент корреляции может иметь любое значение между +1 и — 1. Полностью некоррелированные переменные имеют коэффициент корреляции, равный нулю. Чем ближе коэффициент корреляции к предельному значению +1 или —1, тем больше наша уверенность в том, что две переменные зависимы и что линия наилучшего соответствия является достаточно хорошим представлением данных.

Для расчета коэффициента корреляции используется довольно простая формула:

Коэффициент корреляции = Коэффициент наклона линии наилучшего соответствия, умноженный на отношение средних квадратических отклонений переменных.

Коэффициент корреляции 0,917 показывает, что имеется сильная зависимость между производственными затратами и объемом выпуска, а коэффициент статистической определенности, равный 84,1%, показывает, что 84,1% изменчивости производственных затрат объясняется изменениями в объеме выпуска. Следовательно, остальные 15,9% можно отнести к другим, например, следующим факторам:

Ступенчатым изменениям затрат в одной или нескольких функциях затрат, определяющих суммарные производственные затраты. Изменения затрат приводят к снижению коэффициента корреляции, хотя их существование может быть вполне прогнозируемым.

Таким образом вот вычисляют  статистические показатели критерия согласия. Не только в производстве, но и в других областях. Однако, если отдалиться от этих сложных математических рассуждений и начать с простого, земного. например с покупки мебели. Сложный процесс? Даа-а-а-а-а...те, кто уже однажды столкнулся с этим прекрасно понимают. Т.к на весах как правило два важных критерия (при прочих равных) цена и качество. И начинается хождение по мукам...а, на самом то деле, все гораздо проще чем, Вы могли бы себе представить. Просто под рукой надо иметь список проверенных компаний, как например, http://mebel-vesna.ru мебель у которых заказывается легко и просто и в компании работает профессиональный слаженный коллектив, что не может не удивить в приятном смысле этого слова.