Отметим, что оценка постоянных затрат больше постоянных затрат (£ 50 000), указанных в примере. Это может означать, что имеется постоянный элемент в показателях других затрат. Однако, имея только шесть наблюдений зависимости между затратами и выпуском, нельзя

Линия наилучшего соответствия определяется по методу наименьших квадратов (минимум суммы квадратов расстояний между точками этой линии и опытными точками). Поэтому метод линейной регрессии часто называют регрессией по методу наименьших квадратов .

Среднее значение отклонений каждой точки от линии наиболее точного соответствия равно нулю. Ясно, что часть точек оказывается выше этой линии, а часть — ниже; это означает, что отрицательные и положительные отклонения гасят друг друга.

Производственные затраты за любой заданный период времени зависят только от объема выпуска за этот же период; любые отклонения отдельных данных от линии наилучшего соответствия вызываются чисто случайными эффектами и не зависят друг от друга.

Если производственные затраты можно измерять достаточно часто (при каждом возможном количестве единиц выпуска, т. е. переменной , тогда разброс значений производственных затрат вокруг линии наилучшего соответствия должен оставаться постоянным по всей длине этой линии.

Все эти допущения могут побудить аналитика отказаться от применения линейной регрессии как слишком ограничивающего метода. Подобно всем математическим и статистическим методам, метод линейной регрессии хорошо действует только в рамках наложенных допущений, которые лежат в его основе. Однако для большинства задач оценки затрат указанные выше допущения, видимо, не являются слишком ограничивающими, а метод линейной регрессии имеет большое преимущество, поскольку он позволяет удалить элемент субъективного суждения из процесса оценки затрат.

Последней частью регрессионного анализа является определение степени достоверности полученных результатов.

Вот так выглядит расчет затрат в крупных компаниях и не редко люди чрезмерно заморачиваются, и к концу рабочего дня можно сказать уходят просто с "квадратной головой". Иногда в таких случая стоит задуматься, а чего ради Вы все это делаете? Ради зарплаты? Семью кормить?  Тогда зачем такие потуги? Когда всюду на рынке множество возможностей заработка. Например,сетевой маркетинг с компанией Тяньши. Что такое компания Тяньши? Тяньши с китайского переводится "Небесный лев", и работает она по принципу сетевого маркетинга, т.е  MLM. Самое интересное, что если вы желаете не уходя с работы попробовать себя в этом виде бизнеса - то это вовсе не возбраняется! Многие используют эту возможность как дополнительный заработок, как подработку, ведь сложно уходить с "насиженного места" не зная как повернется жизнь, тем более на работе всегда есть денежные гарантии в виде договора и зарплаты. А в компании Тяньши есть возможность заниматься и своим здоровьем и при этом работать в своей компании и расширять сеть контактов. Причем, ведь весь заработок полностью зависит от вашей активности!!!